8月29日，MBA开学第二周，科大讯飞副总裁沈海波受邀以“解放生产力 释放想象力”为主题，为学院2025级、2026级MBA学生系统分享了通用人工智能的技术进展与企业领域的场景应用实践。专题讲座吸引了众多师生，报告厅内座无虚席，足见AI前沿课题的强大吸引力，也彰显了大家对人工智能时代的热切的探索之心。

两个小时的分享中，沈老师结合技术与实践，从人工智能发展格局、技术最新进展、典型应用、未来趋势与应对四个维度层层展开。他既梳理了从专用模型、大模型到智能体的发展脉络，也把技术话题落到企业经营、组织变革和个人成长中，让同学们对AI发展到了哪一步、可以用在哪里、我们又该如何应对有了更清晰的认知与思考。

回望过去三十年，科技浪潮推动社会各行业从信息化、数字化大步迈向智能化，机器进一步具备了理解、生成、推理和行动的能力。

沈老师认为，人工智能正在从专门工具逐步成为可以嵌入不同岗位和业务环节的通用生产要素。中国AI已跻身全球第一梯队，完整的产业体系、丰富的应用场景和较强的工程化能力，为信息技术走进千行百业提供了重要基础。

这轮人工智能浪潮带来变化的关键，不只是大模型变得“会聊天”，更多地是推动AI从面向单一任务的专用能力，向可迁移、可组合的通用能力迈进；智能体又在模型之上增加任务拆解、工具调用和结果反馈的闭环能力，使AI开始从“给出答案”走向“完成任务”。在企业领域的各场景中，模型还需要与知识、数据协同，各类工具和智能体协调，并在权限、规则和责任边界内运行，才能真正懂业务、守规则、能行动、可追溯。

他指出，在企业组织中，AI带来的影响也远不只是文案写得更快、报表做得更快。最初，员工可以用AI完成资料检索、信息整理、方案初稿等重复性工作；其次，企业可以统一知识来源、常用模板和复核标准，让个人提效转化为团队稳定提效；再递进一层，智能体还可以与企业内部的CRM、OA、ERP等业务系统连接，由业务事件触发任务、调用工具并回馈结果，推动企业从工具提效走向流程重构。未来真正拉开差距的，未必是谁最早接入模型，而是谁能把AI变成可验证、可复制的业务能力和价值兑现。

对于个人而言，沈总建议，与其反复追问“AI会不会替代我的工作”，不如先看自己的岗位工作由哪些任务组成。AI最先改变的，往往是标准化程度高、以信息处理为主、结果容易校验的环节。岗位不会在一夜之间整体消失，但岗位内部的任务组合、能力要求和评价标准会持续变化。单纯依靠信息差、熟练操作和重复经验形成的优势将被削弱，而提出问题、设定目标、理解业务、做出判断、协调关系和承担责任的能力会更加重要。

讲座最后，沈老师分享了“生产自己”的理念，面对智能时代的浪潮，被动适应终将落伍，真正重要的是保持开放，在持续实践、反馈和修正中更新自己，保持自我在与时俱进中不断转变的动力和张力。

作为MBA学生，我们既要了解技术变迁，也要理解组织发展；既要借助AI提升效率，也要保持独立思考和综合判断。人工智能解放的是重复生产力，赋能的是新质生产力，释放的是人的想象力与创造力。

我们当以此次学习为起点，主动迭代认知、重塑能力、拥抱变化，才能在人与AI协同发展的新征程上找准定位、把握先机，与时代同频、与AI同行，做一个更好的自己！

图文：25C5 左晓丽