2026年7月4日下午，安徽工商管理学院邀请中国科学技术大学管理学院教授丁斌做了题为《企业人工智能应用：机遇、挑战与应对》的专题讲座。作为一名在企业从事财务管理工作的MBA学生，由于工作繁忙，我对AI的了解大多仅限于新闻。这次讲座给了我一个提醒，也让我认真反思：AI与我的日常工作到底有什么关系？

一、为什么财务人更要关注AI

丁教授开场说道：“我们已经进入了人工智能时代。”乍一听像是陈词滥调，但他举的例子却让我毫无反驳的余地。丁教授认为人工智能不再是遥远的抽象概念；相反，它以切实可行的方式渗透到企业运营的各个环节。我对此也有的体会，以财务职能为例，过去十年，我们从手工记账过渡到会计电算化，再到现代信息系统。每一次转变都深刻地改变了我们的工作方式。如今，智能化变革的浪潮已经来临。

丁教授直言：如果我们不主动学习和使用人工智能，我们就有被同行甚至机器取代的风险。尽管这句话听起来严厉，却是不可否认的现实。

二、AI到底能帮财务做什么

讲座中关于“AI能为企业做什么”的内容给我留下深刻印象。联系到财务工作，它涵盖了重复性任务的自动化，并以财务对账、表格数据输入和员工调度作为典型示例。读到这话，我立刻想到了月底加班加点对帐的苦差事：逐行核对银行对账单，逐项核对欠款，逐张审核费用报销单。所有这些任务都遵循固定的规则，但却占用了大量的时间。如果AI能够接管这些工作，不仅可以减少人为错误，更重要的是可以将财务人员从繁琐的劳动中解放出来，专注于更高价值的工作。

丁教授还提到智能客服可以降低人力成本。同样的逻辑也适用于财务共享服务中心。员工经常问的那些报销问题“这个发票能不能报”、“标准是多少”等问题，如果有个AI助手能自动回答，财务人员就能腾出精力去做分析、管控工作。

关于“数据驱动决策”。丁教授认为要打通多源数据，构建经营驾驶舱。传统财务报表有个很大的问题：数据总是滞后的，等报表出来，事情已经发生了。但AI可以整合ERP、CRM这些系统的数据，做到实时分析。比如它可以预测入住率的波动，发送客户流失风险的早期预警，并监控成本差异。如果这些都能提前完成，财务团队将不再仅仅进行事后记账，而是真正参与企业经营决策。我认为这才是财务人未来最大的价值所在。

三、一个案例给我的启发

讲座中丁教授讲了一个电力装备制造企业——伊顿电力的案例，说他们的AI应用贯穿了从投标报价、智能设计、生产制造到售后服务的全流程，结果中标率提升了106%，交付周期缩短了65%。这个数字确实让人震撼。

从财务的角度看，这个案例最打动我的是"数据流驱动资金流"这个思路。设计数据自动传入生产系统，成本就能实时归集；智能供应链系统将报价响应时间从20分钟缩短至30秒，大幅降低“市场机会成本”。这让我意识到“金融数字化”不应该受到限制。

四、我打算怎么做

听完讲座，我给自己列了几个具体的行动方向：

首先是学习。作为MBA学员，学院提供了很好的平台，我打算系统学一些数据分析的知识，不用学成程序员，但至少得懂原理、会应用，培养“技术+业务+财务”的复合能力。

其次是从实际工作入手，找一些高频、规则明确的场景先试水。比如智能报销审核、自动银行对账这些，做起来难度不大，但效果立竿见影，也能让团队慢慢建立起对AI的信心。

第三是数据基础。AI再好，没有数据也是白搭。我们企业的财务系统和业务系统目前还是各跑各的，接下来要推动系统对接，统一数据标准，把数据孤岛打通。

最后是团队建设。以后财务团队的工作模式应该是人机协同——机器负责计算、核对、监控这些确定性工作，人专注于判断、沟通、创新这些需要灵活性的工作。关键是要让团队成员明白这一点，消除对AI的恐惧心理。

结语

这次讲座让我对AI有了全新的认识。以前总觉得AI离自己很远，听完才发现，它其实已经来到了我们财务人的身边。技术本身不是目的，用它来创造价值才是关键。作为财务管理者，我们不能等、不能观望，得主动去学、去试、去推动。在学院“合作、创新、严谨、求实”文化的指引下，我希望自己能成为既懂财务又懂技术的复合型管理人才，为企业的发展真正贡献一份力量。

 25C531  杨丹丹